JMeter 参数化与动态数据详解

参数化是性能测试的核心技能，用于模拟真实用户行为，避免重复数据导致的缓存或数据库冲突。以下是 JMeter 中实现参数化与动态数据的三种主要方法及其应用场景。

一、使用 CSV 文件实现参数化

提示

创建 CSV 文件：

内容示例：

username,password,product_id
user1,pass123,1001
user2,pass456,1002
user3,pass789,1003

添加 CSV Data Set Config：
- 位置：右键线程组 → 添加 → 配置元件 → CSV Data Set Config
- 关键参数：
  - Filename：CSV 文件路径（建议使用绝对路径或相对路径 ./data/user_data.csv）。
  - Variable Names：定义变量名（如 username,password,product_id）。
  - Delimiter：分隔符（默认逗号 ,）。
  - Recycle on EOF?：文件读取完毕后是否循环（True/False）。
  - Stop thread on EOF?：文件读完是否停止线程（通常设为 False）。
  - Sharing mode：
    - All threads：所有线程组共享同一文件指针。
    - Current thread group：仅当前线程组独立使用。

在请求中引用变量：

示例（HTTP 请求中的参数化）：

/login?username=${username}&password=${password}  
/order?product_id=${product_id}

注意

打开函数助手：
- 菜单栏 → 工具 → 函数助手对话框。
生成函数表达式：
- 示例：生成 1~100 的随机数 → 选择 __Random，输入最小值 1，最大值 100，变量名 product_id → 点击生成，得到 ${__Random(1,100,product_id)}。
在请求中引用函数：
- 直接在参数值中输入生成的函数表达式。

注意

作用域：全局有效，跨线程组共享。
定义与读取：
- 设置属性：使用 __setProperty 函数，如 ${__setProperty(global_token,${token},)}。
- 读取属性：使用 __P 或 __property 函数，如 ${__P(global_token)}。

场景：线程组1 登录获取 Token，线程组2 使用该 Token 访问需鉴权的 API。

步骤：

线程组1（登录）：
- 使用正则表达式提取器获取 Token，存入变量 ${token}。
- 通过 __setProperty 将 Token 设置为全局属性：
```
${__setProperty(global_token,${token},)}
```
线程组2（业务请求）：
- 通过 __P 函数引用全局属性：
```
Authorization: Bearer ${__P(global_token)}
```

注意

方法	适用场景	优点	缺点
CSV 参数化	需要大量真实数据（如用户信息）。	数据管理清晰，支持复杂数据结构。	文件读写可能成为性能瓶颈。
函数助手	生成简单动态值（如时间戳、随机数）。	无需外部文件，灵活高效。	无法处理复杂数据依赖关系。
属性跨线程组	跨线程组共享数据（如 Token）。	全局有效，适合多阶段测试。	需要手动处理并发和分布式问题。

CSV 文件准备：
- 文件名 users.csv，包含 username,password。
线程组1（登录）：
- CSV Data Set Config 读取 users.csv。
- HTTP 请求发送登录接口，提取 Token 到变量 ${token}。
- 使用 ${__setProperty(global_token_${username},${token},)} 将每个用户的 Token 保存为独立属性。
线程组2（业务操作）：
- 通过 ${__P(global_token_${username})} 获取对应用户的 Token。
- 携带 Token 调用业务接口。

通过灵活组合 CSV 参数化、函数助手和属性传递，可以覆盖从简单到复杂的动态数据需求，构建高仿真的性能测试场景。