性能测试曲线模型

性能测试曲线模型是一条随着测试时间不断变化的曲线，与服务器资源、用户数或其他的性能指标密切相关的曲线。如下图所示。

performance curve

曲线图关键点

• 横轴：从左到右表现了Number of Concurrent Users（并发用户数）的不断增长。
• 曲线：
  • ：资源的利用情况，包括硬件资源和软件资源；
  • ：吞吐量，这里是指每秒事务数（TPS）；
  • ：响应时间。
• 区域：
  • Light Load ：轻负载区
  • Heavy Load ：重负载区
  • Buckle Zone：塌陷区 。
• 关键点：
  • The Optimum Number of Concurrent Users：最佳并发用户数
  • The Maximum Number of Concurrent Users：最大并发用户数

过程分析

1. 轻负载区：随着并发用户数的增长，资源占用率和吞吐量（TPS）会相应的增长，但是响应时间（RT）基本平稳，小幅递增；
2. 最优负载（B点）：此时是系统的最优负载，继续增加并发将进入重负载区；
3. 重负载区：当并发用户数增长到一定程度后，资源占用达到饱和，吞吐量（TPS）增长明显放缓甚至停止增长，而响应时间（RT）却进一步延长。
4. 最大负载（C点）：此时是系统的最大负载，继续增加并发将进入塌陷区；
5. 塌陷区：如果并发用户数继续增长，软硬件资源占用继续维持在饱和状态，但是吞吐量（TPS）开始下降，响应时间（RT）急剧递增，明显的超出了用户可接受的范围，并且最终导致用户放弃了这次请求甚至离开。吞吐量下降，排队现象，服务器宕机，响应时间越来越大。

总结

1. 当系统的负载等于最佳并发用户数时，系统的整体效率最高，没有资源被浪费，用户也不需要等待；
2. 当系统负载处于最佳并发用户数和最大并发用户数之间时，系统可以继续工作，但是用户的等待时间延长，满意度开始降低，并且如果负载一直持续，将最终会导致有些用户无法忍受而放弃；
3. 当系统负载大于最大并发用户数时，将注定会导致某些用户无法忍受超长的响应时间而放弃。

提示

系统应按最优负载设计，并避免长时间在重负载区和进入塌陷区。